"Att koda eller icke koda, det är frågan"

Hej!

“Att koda eller icke koda, det är frågan” (alltså för oss icke-kodare, inte för dem som faktiskt kan. Dessutom ett tips, som jag fick från min senaste podd, om att lära elever mer om hur de blir bedömda. Nu kör vi!

^{Antal ord: 696
Lästid: 4 min 42 sek}

Jag kodade ett glostest och här är varför det troligtvis var helt onödigt!

Mina elever skulle få öva på homofoner på engelska (ord som låter lika, men betyder och stavas olika). Jag tänkte att detta var ett gyllene tillfälle att använda Geminis canvas-funktion (kodningen). Jag la in listan på ord den skulle utgå ifrån och bad den att skapa 100 exempelmeningar där dessa ord användes. Jag ville ha de olika homofonerna (which/witch, wear/where, to/too, osv.) som svarsalternativ men att endast ett var rätt. Det tog mig kanske 20 minuter att få fram kodandet, kopiera det och lägga det på en hemsida från Google sites. Här kan du se resultatet.

Men gick det så smidigt? Tyvärr inte. Av 100 meningar så blev bara 95 rätt. De sista fem visade fel svarsalternativ, ologiska frågor, etc. Detta märkte eleverna när jag lät dem testa det. Ingen skada skedd, men ändå inte förtroendeingivande.

Men var detta helt onödigt? Både ja och nej, skulle jag säga. Det hade varit enklare, och troligtvis blivit mer korrekt, om jag skickade in eleverna i NotebookLM med alla homofonerna, eller bad dem använda Gemini för att generera frågorna direkt, utan kodningen. Alternativet är också att inte lägga mig i hur de pluggar in orden. Om de manuellt lägger in alla orden på en hemsida och skapar sitt eget quiz så får de ju en extra övning att skriva in dem. Sammantaget gillar jag möjligheten att koda fram ett quiz (eller en graf, ett enklare verktyg, etc), men det måste ske klokt, så att det blir givande för eleverna.

Vill ni ha en film om hur man kodar fram något simpelt? Maila och säg till! Har du kodat fram några spännande verktyg? Då får du också skicka ett mail med en förklaring eller ett exempel.

Lär eleverna varför de får den bedömning de får (på textuppgifter)

Förra veckan intervjuade jag David Olanders och han gav det här praktiska tipset! Se hela förklaringen i videon nedan (ca 23 min in).

• Låt AI generera fyra olika texter utifrån samma instruktioner som eleverna får

• Ge AI bedömningsunderlag (och specifika instruktioner) för hur man skulle bedöma denna uppgift

• Låt AI generera fyra olika bedömningar på de fyra texterna

• Eleverna får sedan försöka matcha bedömningarna till rätt text

• I processen lär sig eleverna förstå varför en viss text får ett visst betyg

Det är viktigt att ge AI:n tillräckligt med kontext (bedömningsunderlag) för att den ska fokusera på det du vill. Meningen är att den ska skapa feedback som på ett rättvist sätt poängterar styrkor och svagheter i texterna. Det är alltså inte meningen att AI ska rätta texterna åt dig, utan på det här sättet lär vi eleverna att förstå vad det är vi lärare tittar på i texter. En version av detta går såklart att göra med tidigare elevtexter och egen feedback, men fördelen med AI är att mängden feedback, förhoppningsvis snabbheten, samt att det kan kännas mindre personligt med en AI-text. Se resten av Davids tips här:

Snabbkurs - AI för lärare!

Hur mycket behöver man egentligen kunna för att hänga med? Jag vill tro att utvecklingen med AI lite är som pareto-principen; att 20% av jobbet och kunskapen ger dig 80% av resultatet.

Jag har därför skapat kursen “Snabbkurs - AI för lärare”. Meningen är inte att den ska täcka allt, för det tar sån tid och du börjar aldrig, utan att den ska hjälpa dig från att bara använda chattrutan på din chatbot, till att bli mer effektiv och använda AI med ett mål. Jag går igenom hur, och varför, man skapar CustomGPTs / Gems, samt NotebookLM. Dessa två verktyg tror jag är det som kommer hjälpa dig mest. Läs mer på min hemsida.

Kul att du kom hela vägen hit! Har du frågor eller feedback får du gärna höra av dig. Jag är ingen expert utan försöker ständigt lära mig. Du når mig på [email protected]