Gemini vill bli LLM:en för inlärning

Hej!

I våras började jag med poddintervjuer (spotify / youtube) med lärare som använder AI i skolan regelbundet och med andra kunniga inom området. Detta plockar jag upp nu igen och undrar om DU har enkla och konkreta tips att dela med dig av? Har du det får du gärna höra av dig på mailadressen längst ner i mailet. Ta chansen att dela din beprövade erfarenhet.

^{Antal ord: 549
Lästid: 3 min 06 sek}

Tips: Gemini tar “Guidad inlärning” till nästa steg

Förra veckan förklarade jag ChatGPT:s “studera och lär dig” och nämnde att även Gemini har en sådan funktion. Men det var bara halva sanningen. “Guidad inlärning” på Gemini ska nämligen inte bara guida inlärningen genom text utan även inkludera visuella element för att stärka förklaringen. Enligt Google själva ska den även “inkludera högkvalitativa bilder, diagram och Youtube-videor i sina svar”. Dessutom kan den såklart skapa quiz, flashcards, etc. Läs mer direkt på Googles blogg.

Behövs detta? Jag skulle vilja hävda att det faktiskt gör det, men kanske inte av anledningen man tror. Vi klarade av att lära oss saker innan AI kom, så det är inte därför. Men när AI väl finns här måste vi lära eleverna att interagera med det på ett gynnsamt sätt. Om de vet om att AI kan hjälpa dem med svaren, men tvingas ha disciplin själva att säga till den att inte ge dem svaren, så är det nog många som bara ber om svaren direkt. Guidad inlärning som funktion är alltså bra och ju mer dynamiska verktygen blir - med bilder, videor, etc - desto mer används de.

Har du något att tillägga? Har du helt motsatt åsikt? Hör gärna av dig på [email protected]

3 lektioner du kanske inte tänkt på

Att redigera sin text med AI känns ganska lätt att förstå. Här kommer därför 3 lektioner där AI, alltså en LLM, används på ett sätt du kanske inte tänkt på.

• AI överstätter kultur: I text kan vår kultur lätt lysa igenom. Ta därför en nyhetsartikel, dikt, reklamtext, etc. och be LLM:en översätta den till brittisk, amerikansk, indisk eller nigeriansk kultur. Utvärdera vad som anpassas, vad som faller bort, vad som är likadant, etc.

• Hypotetiska naturvetenskapliga experiment: Först och främst, jag är inte naturvetenskapslärare. Jag gissar dock att det ibland finns experiment man velat göra, men som inte går, t.ex. släppa en hammare och en fjäder på mars. Under en lektion kan man ge eleverna tillräcklig bakgrund för att skapa en hypotes. Sen låter man AI ge sin hypotes och så jämför man. Meningen är kanske inte ett exakt svar utan eleverna övar att formulera hypoteser, källkritik och vetenskaplig metod.

• Moraliska dilemman: När man pratar om etik och filosofi kan man lägga till ett resonemang av AI. Det kan t.ex. vara det klassiska “Trolleyproblemet” (ska jag svänga ett tåg så det kör på en person eller inte svänga och det kör på tre). Det är ofta mest gynnsamt om eleverna begrundat problemet själva först, så att inte AI:n ses som något facit. Det som kan bli extra intressant är att detta kan kopplas till självkörande bilar där dessa resonemang plötsligt blir verkliga.

Kul att du kom hela vägen hit! Har du frågor eller feedback får du gärna höra av dig. Jag är ingen expert utan försöker ständigt lära mig. Du når mig på [email protected]